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Data Science using R programming language

Empresa: Concept Apps World Género: Educación Valoraciones: 9 Nota: 5.0 Actualizado: 24/01/2020

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Descripción Data Science using R programming language

El mercado de la ciencia de los datos, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial está en auge.
La ciencia de los datos es básicamente la conversión de datos estructurados o no estructurados en perspicacia, comprensión y conocimiento usando métodos, procesos y algoritmos científicos.
R es un lenguaje libre de código abierto utilizado como software estadístico y de visualización. Puede tratar con datos estructurados (organizados) y semiestructurados (semi-organizados).

Para aprender R para la ciencia de los datos cubrimos todos los aspectos de la siguiente manera
- Introducción
- Tipos de datos en R
- Variables en R
- Operadores en R
- Declaraciones condicionales
- Declaraciones de bucle
- Declaraciones de control de bucle
- Guión R
- Funciones R
- Función personalizada
- Estructuras de datos
- Vectores atómicos
- Matriz
- Matrices
- Factores
- Marcos de datos
- Lista
- Datos de importación/exportación - Asignar valores a la estructura de datos
- Manipulación/transformación de datos
- Aplicar la función de la Base R
- Paquete dplyr

La estadística es una parte crucial para empezar a aprender en este campo.
Los términos utilizados en la estadística son muy extraños y difíciles de entender para los principiantes, por lo que hicimos todo lo posible para explicar estos términos en un lenguaje muy fácil para los novatos, intermedios o avanzados en la ciencia de los datos, el aprendizaje automático, el campo de la IA.

Aquí cubrimos muchos términos usados en estadística como
- Hipótesis
- Métodos cuantitativos
- Métodos cualitativos
- Variables independientes y dependientes
- Variables de predicción y de resultados
- Variables categóricas
- Variable binaria
- Variable nominal
- Variable ordinal
- Variable continua
- Variable de intervalo
- Variable de la relación
- Variable discreta
- Variables de confusión
- Error de medición
- Validez y fiabilidad
- Dos métodos de recopilación de datos
- Tipos de variación
- Variación no sistemática
- Variación sistemática
- Distribución de frecuencias
- El medio
- La Mediana
- El modo
- Dispersión en la distribución de los datos
- Gama
- Rango intercuartílico
- Cuartiles
- Probabilidad
- Desviación estándar
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Novedades Data Science using R programming language

Python for Data Science added
Sample project added
Descargar Data Science using R programming language
Descargar Data Science using R programming language para Android

Data Science using R programming language para PC

Para instalar Data Science using R programming language en un PC vamos a necesitar un emulador de Android. Aconsejamos utilizar Bluestacks ya que es uno de los mejores del mercado. Para instalarlo necesitaremos un sistema operativo Windows 7 o superior. Windows anteriores a la versión 7 no funcionarán. descargar bluestacks Si tienes un sistema operativo Windows 7 o superior ya podemos a empezar con el proceso para instalar Data Science using R programming language en un ordenador. Para que te resulte más sencillo te lo mostramos en la siguiente página paso a paso.
Descargar Data Science using R programming language para PC

Data Science using R programming language para MAC

Para poder descargar Data Science using R programming language en tu MAC tienes que seguir los mismos pasos que para PC. Necesitas un emulador de Android y actualmente BlueStacks es el mejor y más potente del mercado. descargar bluestacks Si tienes alguna duda de como instalar este emulador en tu ordenador Apple te aconsejamos que sigas las instrucciones que te mostramos en la siguiente página.
Descargar Data Science using R programming language para MAC

Información Técnica

Actualizado: 24/01/2020 Descargas: +100 Versión actual: 1.3 Tamaño: 2.3M Desarrollador: Web Empresa: Concept Apps World
5.0
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